Ограничения модели: для входного компонента определяют его допустимый диапазон; для выходного компонента устанавливают его нижний и верхний пороги. Входные ограничения ограничивают область входных данных модели. Обученная модель выдаст NaN, если точка входа находится вне области (любой входной сигнал находится вне указанного диапазона)

• Выходные ограничения полезны, когда заранее известно, что выходные значения должны находиться в определенном диапазоне - например, выход представляет собой физическую величину, которая по определению не может быть меньше 0; в этом случае 0 является нижним порогом. Обученная модель подстраивается под такие пороги, чтобы ее выходные значения всегда находились в заданных границах

Обучение моделей с ограничениями на входе и выходе - в диалоговом окне Build model в Analyze теперь можно указать допустимые диапазоны входа и пороговые значения выхода для выбранных компонентов входа и выхода