Этот веб-сайт использует файлы cookies, размещаемые на вашем компьютере или мобильном устройстве, чтобы обеспечить вам максимальное удобство
OK
pSeven
pSeven – это программная платформа для анализа данных, оптимизации и создания аппроксимационных моделей, дополняющая средства проектирования и инженерного анализа. pSeven позволяет интегрировать в единой программной среде различные инженерные приложения, алгоритмы многодисциплинарной оптимизации и инструменты анализа данных для упрощения принятия конструкторских решений
Платформа pSeven является полностью российской разработкой (разработчик – ООО «ДАТАДВАНС», г. Москва)
и включена в единый реестр российских программ для ЭВМ и баз данных (реестр отечественного ПО)
и включена в единый реестр российских программ для ЭВМ и баз данных (реестр отечественного ПО)
Генерация отчетов, графиков и наборов данных по результатам расчётов
Формирование логических выводов и прогнозов на основании доступных данных
Использование статистики и машинного обучения
На основе расчётных, экспериментальных и эксплуатационных данных
Создание предсказательных моделей
Подключение некоммерческого ПО
Простая интеграция с широко известными CAD/CAE пакетами
Интеграция с инженерным ПО и другими источниками данных
Анализ чувствительности и неопределенности
Поиск оптимальных параметров конструкции с помощью «умных» алгоритмов
Обнаружение узких мест и определение целей оптимизации
Исследование вариантов проектных решений и поиск компромиссов
Анализ данных и оптимизация
Контроль за исполнением расчётов
Визуальное представление сложных процессов
Создание многодисциплинарных моделей
Построение расчётных схем из простых и понятных блоков и связей
Автоматизация расчётов
Возможности pSeven
Автоматизация расчётов
Задача: требуется выполнять связанные расчёты с использованием нескольких расчётных систем и передачей данных между ними
Процедура вычислений в pSeven представлена в виде расчётной схемы – последовательности действий с определенным порядком выполнения и условиями
Расчётная схема состоит из блоков, связей и настроек и дает визуальное представление сложных процессов
pSeven позволяет интегрировать в единую расчётную схему CAD/CAE пакеты, любые другие программы, встроенные алгоритмы оптимизации и анализа для решения исследовательских задач и сложных задач многодисциплинарной оптимизации
Интеграция внешнего ПО
pSeven поддерживает прямую интеграцию с большинством известных CAD/CAE систем и другим ПО, используемым
при проектировании:
при проектировании:
Возможно подключение и запуск любых программ, работающих через командную строку: отраслевых и собственных расчётных кодов, утилит, конвертеров и другого специализированного ПО в том числе коммерческих систем, таких как SimInTech, Fidesys, FlowVision, ЛОГОС и др.
Возможна разработка дополнительных специализированных коннекторов для коммерческого и некоммерческого ПО
Siemens NX
CATIA
PTC CREO
SolidWorks
КОМПАС-3D
Siemens NX
MS Exce
FMI models
STAR-CCM+
FloEFD
ANSYS Workbench
Параметрические исследования и оптимизация
Возможности оптимизации в pSeven
Основные классы методов оптимизации:
Анализ чувствительности и неопределенностей
Задача 1: выбрать рациональный (оптимальный) вариант конструкции по одному или нескольким параметрам
Задача 2: исследовать поведение модели в различных условиях
Одно- и многокритериальная робастная оптимизация
Уникальные и общепризнанные методы и алгоритмы оптимизации
Задачи высокой размерности (до 100 параметров) и значительного расчётного времени
Расчётные модели могут иметь различные особенности:
Непрерывные и целочисленные входные параметры
Нелинейные, многоэкстремальные или зашумленные целевые функции и ограничения
Наличие неявных ограничений и неадекватного поведения модели
Многокритериальные
Безградиентные методы оптимизации
Градиентные методы оптимизации
Робастная оптимизация
Оптимизация на основе метамоделей
Предсказательное моделирование
Задача 1 : есть вычислительно тяжёлая модель, можно на основе ограниченного количества точек построить модель пониженного порядка → значительное сокращение времени расчётов при приемлемой точности
Задача 2 : есть результаты экспериментов или данные с реального объекта, можно на их основе построить суррогатную модель с приемлемой точностью → наличие вычислительной модели
В предсказательном моделировании используются статистические методы и машинное обучение для прогнозирования результатов событий, характеристик изделий и т.д.
pSeven включает в себя набор инструментов для построения и управления предсказательными моделями, который позволяет:
Задайте входные параметры
Постройте предсказательную модель
Получите прогнозы выходных параметров
Экспортировать модели в код C, формат исполняемых файлов, Matlab/Octave, Excel и FMI
Исследовать поведение многомерных моделей и изучать зависимости входных и выходных параметров
Оценивать качество моделей, сравнивать их с исходными данными и между собой для поиска наилучшей модели
Строить быстрые и точные предсказательные модели с автоматическим выбором техники построения
Технология SmartSelection
pSeven не требует от пользователя глубоких знаний методов оптимизации и настроек внутренних параметров
Технология SmartSelection проводит автоматический и адаптивный выбор наилучшей техники в зависимости от конкретной задачи и данных
Для ее использования пользователю достаточно описать наборы входных (варьируемых) и выходных (оптимизируемых) параметров
Результат – высокая точность и снижение бюджета вычислений
Остались вопросы?
Оставьте контакты, и мы свяжемся с вами
в ближайшее время
в ближайшее время
Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь c политикой конфиденциальности и даете согласие на обработку персональных данных
Разделы сайта
Продукты
Контакты
КЭЛС-центр
г. Москва, Дмитровское ш., 163Ак2, оф. 04.15
