Этот веб-сайт использует файлы cookies, размещаемые на вашем компьютере или мобильном устройстве, чтобы обеспечить вам максимальное удобство

OK
Релиз pSeven 6.43

Выход pSeven 6.43, новой версии, содержащей важные изменения и обновления, а также багфиксы
Обучение моделей с ограничениями на входе и выходе - в диалоговом окне Build model в Analyze теперь можно указать допустимые диапазоны входа и пороговые значения выхода для выбранных компонентов входа и выхода
Новые возможности
Ограничения модели: для входного компонента определяют его допустимый диапазон; для выходного компонента устанавливают его нижний и верхний пороги. Входные ограничения ограничивают область входных данных модели. Обученная модель выдаст NaN, если точка входа находится вне области (любой входной сигнал находится вне указанного диапазона)

  • Выходные ограничения полезны, когда заранее известно, что выходные значения должны находиться в определенном диапазоне - например, выход представляет собой физическую величину, которая по определению не может быть меньше 0; в этом случае 0 является нижним порогом. Обученная модель подстраивается под такие пороги, чтобы ее выходные значения всегда находились в заданных границах
  • Укажите входные диапазоны, если вы хотите ограничить область входа модели. Обученная модель выдаст NaN, если точка входа находится вне области (любой вход находится вне указанного диапазона)

  • Укажите пороговые значения выхода, если заранее известно, что выходные значения должны находиться в определенном диапазоне - например, выход представляет физическую величину, которая по определению не может быть меньше 0. Обученная модель подстраивается под эти пороговые значения, так что ее выходные значения всегда находятся в пределах заданных пороговых значений
  • Predictive modeling: Удалены настройки фильтра данных для обучения из диалога Построение модели в Analyze, поскольку они редко используются и могут привести к путанице, так как фактическая обучающая выборка недоступна в отчете, если вы применяете фильтр данных в настройках обучения модели. Вместо этого рекомендуется использовать опции фильтрации и экспорта данных в средстве просмотра образцов

  • Блок Uncertainty quantification: В отчетах, созданных методами FORM и SORM, график сходимости теперь использует логарифмический масштаб по оси Y для лучшей читаемости

pSeven 6.43 также включает другие обновления и изменения. Полный перечень приведен в списке изменений. Вы также можете связаться с нами для получения дополнительной информации
Обновления и изменения
16 февраля 2023